{"id":1641,"date":"2018-03-30T11:41:26","date_gmt":"2018-03-30T08:41:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pauliforma.fi\/rantaradanvarrelta\/?p=1641"},"modified":"2018-03-31T07:42:41","modified_gmt":"2018-03-31T04:42:41","slug":"data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pauliforma.fi\/rantaradanvarrelta\/data\/","title":{"rendered":"Kirja Big Datasta"},"content":{"rendered":"<p><a title=\"bigdata\" href=\"https:\/\/www.flickr.com\/photos\/pforma\/40398026064\/in\/dateposted-family\/\" data-flickr-embed=\"true\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" title=\"big data\" src=\"https:\/\/farm1.staticflickr.com\/797\/40398026064_63902545d9.jpg\" alt=\"bigdata\" width=\"317\" height=\"500\" \/><\/a><\/p>\n<p><strong>Digitalisaation, sensoriteknologian, esineiden internetin, tallennuskapasiteetin kehittymisen\u00a0ja laskentatehon lis\u00e4\u00e4ntymisen vuoksi datan m\u00e4\u00e4r\u00e4 kasvaa eksponentiaalisesti. L\u00e4hes kaikesta toiminnasta digitaalisessa yhteiskunnassa j\u00e4\u00e4 j\u00e4lki, joka kerrytt\u00e4\u00e4 dataa, jota kutsutaan\u00a0Big Dataksi. T\u00e4t\u00e4 dataa analysoimalla ja hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 eri toimijat ja yhteiskunta hy\u00f6tyv\u00e4t. T\u00e4ss\u00e4 k\u00e4sill\u00e4 olevassa kirjassa pohditaan Big Datan hy\u00f6dynt\u00e4mist\u00e4 erityisesti liiketoiminnassa.<\/strong><\/p>\n<h3>Kirjan viitekehys<\/h3>\n<p>Kirjan &#8221;viitekehys&#8221; on SMART-malli:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>S<\/strong>tart with strategy<\/li>\n<li><strong>M<\/strong>easure metrics and data<\/li>\n<li><strong>A<\/strong>pply analytics<\/li>\n<li><strong>R<\/strong>eport results<\/li>\n<li><strong>T<\/strong>ransform business<\/li>\n<\/ul>\n<p>Malli kuvaa, miten data, siihen perustuva mittaaminen, analytiikka ja raportointi johdetaan yrityksen strategiasta ja vied\u00e4\u00e4n muuttamaan yrityksen liiketoimintaa.<\/p>\n<p>Kirjan rakenne seurailee SMART-mallia. Mukana on ty\u00f6pohjia, k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n esimerkkej\u00e4 ja kuvia. Jokainen kappale p\u00e4\u00e4ttyy p\u00e4\u00e4kohtien kertaamiseen. Seuraavassa avataan hieman kutakin SMART-mallin kohtaa.<\/p>\n<h3>Strategia<\/h3>\n<p>Strategian osalta esitet\u00e4\u00e4n laaja strategiakanvas, jonka osia ovat yhti\u00f6n merkitys, asiakkaat, operaatiot, rahoitus, kilpailijat ja riskit sek\u00e4 resurssit.<\/p>\n<p>Kukin kohta jakautuu viel\u00e4 alakohtiin, esimerkiksi merkitys visioon ja ambitiotasoon ja resurssit IT-j\u00e4rjestelmiin ja dataan, infrastruktuuriin, kyvykkyyksiin sek\u00e4 kulttuuriin, arvoihin ja johtajuuteen.<\/p>\n<p>Kanvaksen avulla on mahdollisuus m\u00e4\u00e4ritt\u00e4\u00e4, mitk\u00e4 ovat yrityksen informaatiotarpeet sen strategian toteuttamisen kannalta ja mink\u00e4laisia datoja sen on\u00a0tarpeen saada ja hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4.<\/p>\n<h3>Mittaaminen ja data<\/h3>\n<p>Kun strategia on selv\u00e4, on aika syventy\u00e4 erilaisiin datoihin ja niiden mahdollisuuksiin. Kirjan t\u00e4ss\u00e4 kappaleessa esitell\u00e4\u00e4n eri tyyppisi\u00e4 datoja.<\/p>\n<p>Ensimm\u00e4inen jaottelu <em>strukturoitu<\/em> ja <em>strukturoitumaton <\/em>(tai &#8221;semistrukturoimaton&#8221;) data. Ensin mainitut datat voivat kuvata muun muassa myynti\u00e4, rahoitusta tai asiakkaita. J\u00e4lkimm\u00e4isess\u00e4 kyse on kuvista, videoista, internet-sivustoista, tekstidokumenteista tai Power Point-esityksist\u00e4.<\/p>\n<p>Toinen jaottelu on jako <em>sis\u00e4iseen<\/em> ja <em>ulkoiseen<\/em> dataan. Sis\u00e4ist\u00e4 on yrityksen tuottama, ker\u00e4\u00e4m\u00e4 ja kontrolloima data, kuten asiakaspalaute, myyntidata tai henkil\u00f6st\u00f6kyselyst\u00e4 saatava data.<\/p>\n<p>Ulkoisen datan osalta esimerkkej\u00e4 ovat vaikkapa s\u00e4\u00e4tilaa kuvaava data, sosiaalista mediaa koskeva data tai julkisen sektorin tuottamat aineistot.<\/p>\n<p>T\u00e4m\u00e4n j\u00e4lkeen tuodaan esiin uudemmat datal\u00e4hteet: erilaiset <strong>aktiviteetit<\/strong>, kuten verkossa tapahtuva toiminta tai liikkumisen\u00a0tuottama data. <strong>Keskustelut<\/strong> sosiaalisessa mediassa tai puheena tuottavat dataa samoin kuin verkkoon kertyv\u00e4t <strong>kuvat<\/strong> ja <strong>videot. <\/strong>Viimeisin mainittu ryhm\u00e4 uudemmista datal\u00e4hteist\u00e4 perustuu erilaisiin <strong>sensoreihin<\/strong>. \u00c4lypuhelimessa sensoreita ovat GPS:n lis\u00e4ksi esimerkiksi kiihtyvyytt\u00e4 tai laitteen l\u00e4hiymp\u00e4rist\u00f6\u00e4 mittaavat sensorit.<\/p>\n<p>SMART-ty\u00f6skentelyn mukaisesti yrityksen tulee tunnistaa, mit\u00e4 datal\u00e4hteit\u00e4 sill\u00e4 on k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4\u00e4n, jotta strategian toteutuksen kannalta olennaisiin kysymyksiin voidaan vastata. Jos dataa ei ole, se pyrit\u00e4\u00e4n hankkimaan.<\/p>\n<h3>Analyysi<\/h3>\n<p>T\u00e4m\u00e4n j\u00e4lkeen siirryt\u00e4\u00e4n datan analysointimahdollisuuksiin. Tekstuaalisen datan (joka voi olla my\u00f6s numeroita), \u00e4\u00e4nen, kuvien, videoiden ja sensoreiden analyysiin on kuhunkin olemassa omia menetelmi\u00e4\u00e4n. Lis\u00e4ksi voidaan tehd\u00e4 eri aineistoja yhdist\u00e4vi\u00e4 analyysej\u00e4.<\/p>\n<p>Tekstien analyysien osalta perinteisempi\u00e4 l\u00e4hestymistapoja ovat kategorisoinnit, klusteroinnit ja k\u00e4sitteiden erittely. Hieman uudempana menetelm\u00e4n\u00e4 esitell\u00e4\u00e4n &#8221;sentimentin&#8221; analyysin perustuvia menetelmi\u00e4, joissa pyrit\u00e4\u00e4n tunnistamaan esimerkiksi sit\u00e4, miss\u00e4 valossa yrityksen tuotteista tai palveluista puhutaan verkossa.<\/p>\n<p>Saman tyyppiset analyysimahdollisuudet liittyv\u00e4t puheen analyysiin. Puheen sis\u00e4ll\u00f6n ohella\u00a0erittelemisen ohella siit\u00e4 voidaan tunnistaa puhujan stressi\u00e4 tai tunnetiloja.<\/p>\n<p>Kuvien ja videoiden analysointi on aikaisemmin perustunut luokitteluun (tageihin). Uudempina mahdollisuuksina mainitaan kasvojentunnistustekniikat, k\u00e4ytt\u00e4ytymisen havainnointi sek\u00e4 tilannetietoisuuteen liittyv\u00e4t tekniikat.<\/p>\n<p>Kasvojentunnistamistekniikan sovellukset ep\u00e4ilem\u00e4tt\u00e4 palvelevat\u00a0esimerkiksi rikosten selvittely\u00e4. K\u00e4ytt\u00e4ytymiseen liittyen esimerkiksi kaupan hallussa\u00a0oleva videomateriaalin avulla voidaan tarkastella, miten asiakkaat liikkuvat kaupassa ja kehitt\u00e4\u00e4 t\u00e4m\u00e4n tiedon avulla tuotteiden sijoittelua tai\u00a0infrastruktuuria muuten.<\/p>\n<p>Tilannetietoisuuden osalta videokuvan analytiikka voi raportoida poikkeavasta toiminnasta tai tapahtumasta ja laukaista sitten ennalta m\u00e4\u00e4riteltyj\u00e4 toimenpiteit\u00e4.<\/p>\n<p>Kirjassa kerrotaan <strong>New Yorkin<\/strong> er\u00e4\u00e4ss\u00e4 kaupunginosassa tehdyst\u00e4 kokeilusta, jossa sensorit tunnistavat aseen laukauksen \u00e4\u00e4nen ja poliisit saavat sitten automaattisen h\u00e4lytyksen alueelle. Datana t\u00e4ss\u00e4 on siten koko kaupunginosan \u00e4\u00e4nimaisema. Suunnitelmissa on, ett\u00e4 jatkossa j\u00e4rjestelm\u00e4 kehittyy niin, ett\u00e4 ampumistilanteista saadaan my\u00f6s automaattisesti videokuvaa.<\/p>\n<p>Facebookin tykk\u00e4ysten analysointi on yksi (ajankohtainen) esimerkki datojen yhdist\u00e4misen mahdollisuuksista. Tutkimuksissa on havaittu esimerkiksi seuraavanlaisia yhteyksi\u00e4 tykk\u00e4yksien\u00a0osalta:<\/p>\n<ul>\n<li>Harley Davidsonista tykk\u00e4\u00e4minen on yhteydess\u00e4 alhaiseen \u00e4lykkyyteen<\/li>\n<li>Uimisesta tykk\u00e4\u00e4minen on yhteydess\u00e4 siihen, ett\u00e4 on tyytyv\u00e4inen el\u00e4m\u00e4\u00e4n<\/li>\n<li>Maastopy\u00f6r\u00e4ilyst\u00e4\u00a0\u00a0tykk\u00e4\u00e4minen on yhteydess\u00e4 emotionaaliseen tasapainoon ja rentouteen<\/li>\n<\/ul>\n<p>Esimerkit on ovat t\u00e4ysin satunnaisia pitk\u00e4st\u00e4 listasta.<\/p>\n<h3>Raportointi<\/h3>\n<p>Raportoinnin osalta voidaan todeta lyhyesti, ett\u00e4 kaikki perustuu visualisointiin.<\/p>\n<blockquote><p>Kenell\u00e4k\u00e4\u00e4n ei ole aikaa lukea 50 sivuisia raportteja.<\/p><\/blockquote>\n<p>Visualisoinnin osalta k\u00e4yd\u00e4\u00e4n l\u00e4pi perinteisi\u00e4 kuvioita ja erilaisia infografiikoita sek\u00e4 karttapohjiin perustuvia tekniikoita.<\/p>\n<p>Vinkkej\u00e4 visualisointiin ovat muun muassa: identifioi kohdeyleis\u00f6, r\u00e4\u00e4t\u00e4l\u00f6i visualisointi kohdeyleis\u00f6lle, linkit\u00e4 visualisointi strategiaan ja lis\u00e4\u00e4 visualisointiin lyhyt narratiivi kun tarpeellista.<\/p>\n<p>Kirjassa esitell\u00e4\u00e4n <strong>Procter &amp; Gamblen<\/strong> kiinnostava tapa hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 dataa, sen analyysi\u00e4 ja visualisointia johtamisessa ja p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteossa. Yhti\u00f6 on perustanut &#8221;tilannehuoneita&#8221;, joissa on korkeatasoiset esitystekniikat sek\u00e4 vakiintuneet esitt\u00e4miseen ja analyysiin perustuvat protokollat. Kokouksiin osallistuu data-analyytikkoja, jotka osallistuvat keskusteluun tuottamalla visualisointeja ja analyysej\u00e4 k\u00e4sittelyss\u00e4 olevista asioista.<\/p>\n<p>Pienemm\u00e4ss\u00e4 mittakaavassa edell\u00e4 esitelty silta datan ja analytiikan osalta hoidetaan johdon dashboardien avulla. Dahsboardien rakentamista k\u00e4sitell\u00e4\u00e4n kirjassa pintapuolisesti.<\/p>\n<h3>Liiketoiminnan muuttaminen<\/h3>\n<p>SMART-mallin viimeisen\u00e4 kohtana on liiketoiminnan muuttaminen datan avulla. T\u00e4m\u00e4 voi tarkoittaa asiakkaiden parempaa ymm\u00e4rt\u00e4mist\u00e4 ja kohdentamista, prosessien parantamista, ihmisten terveyden ja hyvinvoinnin edist\u00e4mist\u00e4, turvallisuuden lis\u00e4\u00e4mist\u00e4, suorituskyvyn parantamista tai kaupunkisuunnittelun parantamista.<\/p>\n<p>Kirjan mukaan datan hy\u00f6dynt\u00e4minen tulee n\u00e4hd\u00e4 sitoutumisena kehitt\u00e4miseen ja n\u00e4in strategian toteuttamiseen.<\/p>\n<blockquote><p>Datasta l\u00f6ytyv\u00e4t ideat tulee toteuttaa eik\u00e4 haudata.<\/p><\/blockquote>\n<p>Kyse on siten my\u00f6s evidenssiin pohjautuvan p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon vankistamisesta. Datan roolin vankistaminen voi johtaa asiakaskokemuksen parantamiseen, br\u00e4ndin vahvistamiseen sek\u00e4 suorituskyvyn paranemiseen.<\/p>\n<p>Kirjan t\u00e4m\u00e4 kappale oli kenties hienoinen pettymys sen j\u00e4\u00e4dess\u00e4 melko pinnalliseksi. Kappale olisi ollut hy\u00f6dyllisempi, jos siin\u00e4 olisi k\u00e4sitelty enemm\u00e4n datal\u00e4ht\u00f6isen strategian toimeenpanoa johtamiskysymyksen\u00e4 tunnistaen esimerkiksi erilaisia esteit\u00e4 tai heikkouksia. Palaaminen alun strategiakysymyksiin olisi tarjonnut t\u00e4h\u00e4n oivallisen mahdollisuuden.<\/p>\n<h3>Arviointia<\/h3>\n<p>Kirja oli mielenkiintoinen ja lukemisen arvoinen. Siin\u00e4 oli paljon tuttua, mutta my\u00f6s uusia ideoita ja esimerkkej\u00e4. Kenties vahvimmillaan kirja oli k\u00e4sitelt\u00e4ess\u00e4 datan ja strategian linkkaamista. T\u00e4h\u00e4n tarjottiin my\u00f6s hyv\u00e4n oloisia ty\u00f6kaluja. Kuten edelt\u00e4v\u00e4ss\u00e4 kappaleessa totesin, kirja olisi ollut j\u00e4m\u00e4k\u00e4mpi, jos toimeenpanoa olisi tarkasteltu enemm\u00e4n johtamisen n\u00e4k\u00f6kulmasta.<\/p>\n<p>Kirja fokusoi bisneksen kehitt\u00e4miseen. Samalla se tuo esiin tematiikan pimeit\u00e4 puolia. Big data ja sen hy\u00f6dynt\u00e4minen luo mahdollisuuksia, jotka loukkaavat yksityisyytt\u00e4. Mahdollisuuksia voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 my\u00f6s ep\u00e4eettiseen tai rikolliseen toimintaan. Lains\u00e4\u00e4d\u00e4nt\u00f6 on erilainen eri maissa ja s\u00e4\u00e4ntely on muutoksessa. Monet kirjan esimerkit USA:sta kuulostivat suomalaisesta perspektiivist\u00e4 melko hurjilta.<\/p>\n<p>Kirja koskettelee my\u00f6s terveyden ja hyvinvoinnin teemoja. T\u00e4m\u00e4 onkin yksi alue, jossa parhaillaan tiiviisti pohditaan, mit\u00e4 mahdollisuuksia uudet aineistot ja uudet analyysitavat antavat vaikkapa ty\u00f6terveyden ja ty\u00f6hyvinvoinnin tukemisen alueella. Mahdollisuuksia on varmasti paljon, joskin varovaisuuskin on paikallaan. Ei kuulosta hyv\u00e4lt\u00e4, jos uusien aineistojen ja analyysitapojen my\u00f6t\u00e4 otetaan taka-askelia esimerkiksi mittausten luotettavuuden osalta.<\/p>\n<p><em>Bernard Marr: Big Data &#8211; Using Smart Big Data Analytics and Metrics to Make Better Decisions and Improve Performance. Wiley, United Kingdom. 2015.<\/em><\/p>\n<p>EDIT 31.3.2018 klo 7.42. Kirjoitusvirheiden korjaamista ja pient\u00e4 stilisointia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Digitalisaation, sensoriteknologian, esineiden internetin, tallennuskapasiteetin kehittymisen\u00a0ja laskentatehon lis\u00e4\u00e4ntymisen vuoksi datan m\u00e4\u00e4r\u00e4 kasvaa eksponentiaalisesti. L\u00e4hes kaikesta toiminnasta digitaalisessa yhteiskunnassa j\u00e4\u00e4 j\u00e4lki, joka kerrytt\u00e4\u00e4 dataa, jota kutsutaan\u00a0Big Dataksi. T\u00e4t\u00e4 dataa analysoimalla ja hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 eri toimijat ja yhteiskunta hy\u00f6tyv\u00e4t. T\u00e4ss\u00e4 k\u00e4sill\u00e4 olevassa kirjassa pohditaan Big Datan hy\u00f6dynt\u00e4mist\u00e4 erityisesti liiketoiminnassa. Kirjan viitekehys Kirjan &#8221;viitekehys&#8221; on SMART-malli: Start with strategy &hellip; <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/www.pauliforma.fi\/rantaradanvarrelta\/data\/\" class=\"more-link\">Jatka lukemista<span class=\"screen-reader-text\"> &#8221;Kirja Big Datasta&#8221;<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[48,35,49,39,31,17,26],"class_list":["post-1641","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-kirjat","tag-big-data","tag-digitalisaatio","tag-iot","tag-tiedolla-johtaminen","tag-tiedon-hyodyntaminen","tag-tyoelama","tag-yhteiskunta"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.pauliforma.fi\/rantaradanvarrelta\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1641","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.pauliforma.fi\/rantaradanvarrelta\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.pauliforma.fi\/rantaradanvarrelta\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pauliforma.fi\/rantaradanvarrelta\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pauliforma.fi\/rantaradanvarrelta\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1641"}],"version-history":[{"count":12,"href":"https:\/\/www.pauliforma.fi\/rantaradanvarrelta\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1641\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1653,"href":"https:\/\/www.pauliforma.fi\/rantaradanvarrelta\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1641\/revisions\/1653"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.pauliforma.fi\/rantaradanvarrelta\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1641"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pauliforma.fi\/rantaradanvarrelta\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1641"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pauliforma.fi\/rantaradanvarrelta\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1641"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}